本项目针对软件测试中测试参数变动、测试集爆炸、参数之间约束、参数粒度控制等问题,主要研究对测试参数、参数值域的确定规则、参数组合算法、参数相互关系对组合结果的影响及相应策略、测试粒度与测试逃逸等问题进行研究,通过组合和优化系统测试参数的策略提出IVO策略,以期获得一个较优的配对覆盖测试集,用尽可能少的测试案例覆盖到系统测试参数的每一个配对组合。最后对测试集大小进行理论估计并开发一个基于该方法的测试工具,通过样本系统进行实验验证和评价。. 本项目的研究结果可望有效提高软件测试设计的效率,同时可以适应从宏观的测试计划制订到局部的测试案例设计,对提高系统的可靠性和可维护性,加强软件测试的系统管理有着积极作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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