风电产业政策分析模型与智能模拟研究

政策作为政府调控经济的有力工具，对国民经济和社会发展具有举足轻重的作用。课题建立一种基于智能工程理论的政策分析推理模型，提出的风电政策优化方案可以为制定我国风电产业政策提供科学依据和决策支持。主要进行的研究工作有：（1）构建我国风电产业政策的障碍因素分析框架，提出对风电政策知识进行形式化表达的方法，进行风电政策知识库的框架结构设计，解决以语言文字形式存在的政策决策者经验等信息的自动识别问题。（2）进行风电政策智能模拟系统解空间搜索方法的设计，通过设定政策路径优越性的评价指标，避免传统搜索方法所产生的"组合爆炸"问题。（3）实现风电政策决策者思维行为的模拟，提出建立风电政策规则库的方法，在对风电政策系统分析的基础上实现对我国风电政策进行智能模拟，通过寻优提出未来风电产业政策的建议。

能源是经济社会发展的重要物质基础，能源开发利用在创造出巨大物质财富的同时，亦带来空气污染、生态破坏、气候变化等一系列严重的环境问题。相比较煤炭、石油等一次性能源的储量有限，风能、太阳能等清洁可再生能源潜力巨大。中国经济增长过程存在传统能源的路径依赖，形成对可再生能源技术扩散障碍。由于R&D积累、利益集团游说以及技术人才缺乏等因素影响，使得新兴产业很难迅速替代传统能源的统治地位。项目系统分析了传统能源路径依赖对发展风电产业的影响，从制度、技术层面研究了中国发展风电产业路径依赖效应的形成机理、提出突破路径依赖的制度安排。研究认为，在风电产业锁定的技术路径、产业结构以及功能状态下，不同领域形成程序化认识，资源型产业处于主导地位的经济结构日趋僵化，依靠传统矿产资源的思维惯性，致使风电产业发展缓慢。风电技术自身的特性决定了产品可以在不同发展路径上达到潜在的不同市场均衡状态，从而保持对某一特定分配均衡状态的“锁定”。巨大的经济性沉淀成本和社会性沉淀成本使得政府在发展风电的过程中举步维艰，导致传统能源产业结构刚性化。.政策作为政府调控经济的有力工具，对国民经济和社会发展具有举足轻重的作用。项目确立了风电产业的培育模式，分析当政策、市场等环境变量发生变化时，利益主体、利益流动链的创造与断裂及利益再配置。建立风电产业培育的GERT模型，系统分析了国内外风电产业的发展动态、建立风电产业CGE模型；采用CES生产函数、贸易模块函数描述了国内生产产品的需求与分配，运用GAMS软件研究了我国风电产业政策对风电产业以及社会经济的影响；构建单国静态CGE-LHR模型并且设定模型参数。基于风电产业政策分析CGE模型对能源税征收和风电补贴政策情境进行模拟，选取相关部门产业变化的数据指标进行实证分析。.项目建立一种基于智能工程理论的政策分析推理模型，提出的风电政策优化方案可以为制定我国风电产业政策提供科学依据和决策支持。构建我国风电产业政策的障碍因素分析框架，提出对风电政策知识进行形式化表达的方法，进行风电政策知识库的框架结构设计，解决以语言文字形式存在的政策决策者经验等信息的自动识别问题。实现风电政策决策者思维行为的模拟，提出建立风电政策规则库的方法，在对风电政策系统分析的基础上实现对风电政策进行智能模拟，通过寻优提出未来风电产业政策的建议。