无线传感器网络面向全局公平的拥塞控制和竞争分解机制研究

当前的无线传感器网络(WSN)中，造成网络吞吐率低的主要问题是网络中发生的各种形势的拥塞：路由失败造成的拥塞，MAC协议中高负载下的无为竞争造成的拥塞，业务不平衡造成的拥塞（漏斗效应）以及结点内部由于缓存、输入输出队列管理不善造成的拥塞等等。因此，我们研究的指导思想是解决WSN中各种拥塞和低效竞争，真正达到网络的最大预期容量。本课题拟针对WSN的网络业务(traffic)的特点，如聚播(convergecast)和低占空比(duty cycle)，有针对性的提出具有全局公平性特征的速率优化模型，基于跨层联合设计思想，在网络层和MAC层实现算法和协议，以执行优化速率控制和有效的竞争分解，利用WSN有限的资源，在应用层日益突出的高保真数据采集的要求下，提供高吞吐率传感网络传输的理论及技术支撑.

本课题拟针对无线传感器网络（WSN） 的网络业务的特点，如聚播和低占空比，有针对性的提出具有全局公平性特征的速率优化模型，基于跨层联合设计思想，在网络层和MAC 层实现算法和协议，以执行优化速率控制和有效的竞争分解，利用WSN 有限的资源，在应用层日益突出的高保真数据采集的要求下，提供高吞吐率传感网络传输的理论及技术支撑。. 项目到目前为止进行了三年，我们在对无线传感器网络速率优化模型的理论研究上取得了丰硕的成果，共有论文40余篇，其中SCI5篇，EI15篇，ISTP9篇等。其中涵盖了聚播模式下的无线传感器网络，容量模型和优化速率模型，还有MAC协议设计等方面，这些成果也为我们以后更加深入的工作打下了坚实的基础。