根据扫描测量获取的海量数据,研究相应的被测曲面或物体表面的创新重建与绘制技术,包括海量散乱数据点集的预处理,3D空间散乱数据的三角网格直接划分及优化算法,基于多分辨率表示的网格简化方法;相应的RBF(径向基函数)插值、拟合方法;RBF方法的局部化与加速方法,研究重建曲面体的多分辨率表示方法;研制实物表面尖锐特征在曲面体重建模型中的反走样算法;适合海量扫描数据的法向估计方法,及基于多分辨率模型的相应快速绘制方法,研制相关的软件系统。扫描数据重建是计算机辅助设计和工程技术中的关键课题之一。本项研究在CAD/CAM,反求工程,数据重建与仿真,几何造型,汽车、船舶造型设计中有重大的理论和应用意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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