卫星云图与降水关系的发现与挖掘研究

由于降水观测站网的设置受地形、交通、通信等条件限制，密度不够，加之数据提交滞后，遇到暴雨时线路常遭破坏，因此利用卫星云图进行暴雨监视和预报是一种重要手段。本项目针对防汛指挥中防汛和水文专家利用卫星云图人工经验性判断降水方法中的不足和定量分析降水的需求，研究和探讨利用图像数据挖掘技术，从大量的卫星云图数据和雨量数据中发现和挖掘出隐含的云图与降水关系的模式的理论和方法，获取云图与降水之间的定量和定性的关系和知识。主要研究内容包括：云顶温度与降水的关联模式分析与挖掘，获取云图与降水量等级的定量模式；基于降水度量的卫星云图分类，把典型的降水和非降水云系分类出来，同时结合降水的度量等级，支持根据云的种类预测降水；基于时基卫星云图的降水预测，得到任意一点（区域）的雨量估计，包括没有设置雨量站的地方，增长洪水预见期。本项目探讨卫星云图与降水数据融合挖掘的新理论和方法，在防汛指挥调度中具有重要的实用价值。