通过对客观存在的物理碎片的图形,图像及其他属性信息采集、分析、建档、建立具有多维信息的七巧板模型的计算机表示;综合图形算法、图象技术、三维图形与图象数据库技术以及模式识别与匹配理论等,研究一种基于特征分析和内容查找的有广泛适应性的多维七巧板自动 拼合方法,本课题可为人类学、生命科学等多个领域的研究提供基础理论与方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
新型非易失存储环境下事务型数据管理技术研究
移动情境感知环境下的用户行为模式挖掘算法研究
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
基于Eclipse图形建模框架的图形化脉冲序列设计软件的实现
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
流声耦合问题求解的边界元法及其应用研究
基于多级评分的多维计算机化自适应测验技术及其应用研究
分布式问题求解的理论和应用研究
Filling问题的最优化原理及其求解方法研究