油气勘探中宽方位OVT处理方法及其应用研究

With the continuous deepening of oil and gas exploration, “Two-Width and One-High” seismic exploration has gradually become the dominant factor in oil and gas exploration.3D fine processing is mainly adopted in “Two-Width and One-High” seismic data processing; such method does not reflect the advantages of wide azimuth, losing the significance of wide azimuth acquisition. Another method is sub-azimuth processing, although this method reflects the characteristics of wide-azimuth data, however, due to the huge workload brought about by the bearing itself, the technology cannot be applied continuously. This project proposes a new data processing domain that embodies the advantages of wide azimuth, which is based on the characteristics of the “Two-Width and One-High” data wide azimuths, the OVT domain. This project mainly studies three methods of OVT domain processing: (1) 5-dimensional interpolation anti-aliasing algorithm based on orthogonal matching to reconstruct the data and improve the signal-to-noise ratio of the data; (2) Pre-stack azimuth anisotropy analysis and correction method in OVT domain to improve data resolution and weak signal imaging quality, and to perform fracture detection; (3) Full-azimuth velocity inversion method in OVT domain, to improve the accuracy of the velocity model and directly perform depth migration in the OVT domain, ultimately improving the imaging accuracy of the geological body, and providing high-quality data for subsequent reservoir prediction and “sweetness” identification.

随着油气勘探的不断深入，“两宽一高”三维地震勘探逐渐成为油气勘探的主导。针对“两宽一高”三维地震资料的处理主要采用三维精细处理方法，这种处理方法没有体现宽方位的优势，失去了宽方位资料采集的意义；另外一种处理方法是分方位处理，虽然体现了宽方位的特点，但是由于分方位本身带来的巨大工作量，使得该技术不能持续的被应用。本项目针对目前 “两宽一高”资料宽方位的特点，提出了一种体现宽方位优势的新的数据处理域——OVT域。本项目主要研究OVT域处理的三种方法：（1）基于正交匹配的五维插值反假频算法，对数据体进行重构和提高资料的信噪比；（2）OVT域数据叠前方位各向异性分析与校正方法，提高资料的分辨率和弱信号的成像质量，并进行裂缝检测；（3）OVT域全方位速度反演方法，提高速度模型的精度，在OVT域直接进行深度偏移，最终提高地质体的成像精度，为后续的储层预测及“甜点”识别提供高质量的数据。

随着油气勘探的不断深入，“两宽一高”三维地震勘探逐渐成为油气勘探的主导。针对“两宽一高”三维地震资料的处理主要采用三维精细处理方法，这种处理方法没有体现宽方位的优势，失去了宽方位资料采集的意义；另外一种处理方法是分方位处理，虽然体现了宽方位的特点，但是由于分方位本身带来的巨大工作量，使得该技术不能持续的被应用。本项目针对目前“两宽一高”资料宽方位的特点，提出了一种体现宽方位优势的新的数据处理域——OVT域。本项目主要研究OVT域处理的三种方法：（1）基于正交匹配的五维插值反假频算法。综合利用地震数据的“纵向、横向、时间、偏移距、方位角”五个维度信息发展了正交匹配追踪技术对数据进行重构，通过从无假频的低频数据中提取有效频带内的预测滤波因子达到抗假频的目的。（2）OVT域数据叠前方位各向异性分析与校正方法。以宽方位地震数据为基础，采用OVT域处理技术实现偏移前数据分方位均匀抽取，进行偏移得到OVG道集，对比分析常规偏移CRP(共反射点)道集与OVT域偏移后OVG道集二者的特征及差异；以HTI介质地震波传播理论，采取相干谱拾取法进行参数反演出表征各向异性传播的三个参数，进而求出快慢波速度和方位角，进行各向异性时差校正。（3）OVT域全方位速度反演方法。提出了宽方位OVT域层析反演速度建模技术，该技术以宽方位地震数据为基础，在OVT域进行偏移，在偏移后的方位各向异性道集上拾取剩余时差，进行射线追踪建立方程组，统一求解，既可以保留方位角的信息，同时又减少了分方位的人为干预因素。与常规偏移速度建模和分方位层析反演建模相比，OVT域层析反演建模技术更高效、灵活，较好的消除剩余时差，对刻画速度模型细节的变化和提高地质体成像精度具有较大的优势。同时将上述这些方法应用到实际宽方位资料处理中，取得了一定的效果。