复杂控制对象粗糙集软计算知识建模与控制方法研究

针对以人工经验操作为主的复杂工业过程控制对象，研究基于粗糙集理论等软计算方法进行知识建模与控制的理论和方法，给出其知识建模的理论依据与系统框架；研究基于粗糙集理论的数据约简算法，有效获取知识；研究不确定性推理方法，应用于复杂控制对象建模；研究建模过程中的离散化方法及其对知识获取效率、控制系统控制精度和控制模型复杂程度的影响；研究粗糙集理论与模糊集合、人工神经网络和遗传算法等软计算建模的优势互补与结合，系统化的智能知识建模方法与自学习控制器设计，为高层次智能控制器设计提供理论和算法依据，推进智能控制的应用。以电弧焊接过程为应用背景，进行智能知识建模与控制实验，以验证新理论和算法设计的正确性和有效性。