基于电弧特征信息智能处理的铝合金TIG焊缺陷在线预测及补偿控制研究

焊接缺陷的在线预测与实时控制是焊接领域最具挑战性的难题之一。本项目试图探索一种基于电弧信息特征智能处理的铝合金TIG焊接某些典型缺陷的在线预测及实时补偿控制的新途径。主要内容包括基于铝合金TIG焊接电弧及光谱特征检测获取电弧电子温度Te曲线；基于电弧温度和电弧连续谱机理分析探究Te曲线特征与铝合金TIG焊接焊缝缺陷形成的规律；结合铝合金TIG焊接动态过程光谱、温度、图像信息以及焊接工艺多参数影响因素，基于多传感信息特征智能分类与融合计算、粗糙集知识提取以及理想Te曲线模型设计，针对典型焊缝缺陷类建立铝合金TIG焊接过程在线缺陷形成预测知识模型。为解决铝合金TIG焊接典型缺陷在线预测与实时补偿控制的难题提供有价值的科学方法和技术实现途径。

焊接缺陷的在线预测与实时控制是焊接领域最具挑战性的难题之一。本项目试图探索一种基于电弧信息特征智能处理的铝合金TIG焊接某些典型缺陷的在线预测及实时补偿控制的新途径。主要内容包括基于铝合金TIG焊接电弧及光谱特征检测获取电弧电子温度Te曲线；研究焊接缺陷形成时电弧光谱特征信息的变化情况，提取能满足在线监测要求的电弧光谱特征信号；结合铝合金TIG焊接动态过程光谱信号和图像信息，建立基于人工神经网络和模糊逻辑系统的焊接缺陷智能预测方法；提取电弧声音特征信号，建立基于电弧声道模型的焊接熔透状态神经网络预测模型。为解决铝合金TIG焊接典型缺陷在线预测与实时补偿控制的难题提供有价值的科学方法和技术实现途径。