复杂系统建模与优化的软计算方法的研究

项目针对复杂系统问题规模大，相关因素多，变化速度快，不确定性强等特点，提出基于软计算的建模与优化方法。所谓软计算模型是将表达人类知识和经验的模糊决策规则嵌入到常规的数学模型中。然后用申请者提出的模糊规则量化方法将模糊决策规则结合到遗传算法、禁忌搜索、模拟退火等智能计算方法中，构成软计算来求解这类模型。这种基于软计算的建模与优化方法将为复杂系统的分析、决策与控制提供一条可行的途径。