双Lipschitz 不变的纹理特征及其应用

不变性纹理分析是计算机视觉和模式识别研究领域的一个重要研究课题，在目标识别、遥感图像分析和医学图像处理等方面有着广泛的应用。本项目通过研究纹理图像灰度值的分布特性、边缘和突变部分以及3D变换等因素对纹理特征的影响，提出基于重分形谱的纹理特征表示理论，并研究纹理图像重分形谱在双Lipschitz 变换下的不变性，力争在纹理特征不变量研究方向取得理论突破。通过对纹理图像灰度值分布进行归一化预处理，应用纹理的能量图像、高斯和Laplacian 变换等方法优化纹理图像的重分形谱，使重分形谱能更好地反映纹理图像的亮度变化、边缘分布等其他特性。此外，针对网络和垃圾邮件中存在的大量黄色、广告图片，计划利用纹理图像的重分形谱理论，建立垃圾图片特征模型，研制一套图像过滤算法评估平台，设计并实现快速、高效的黄色和垃圾图片检索和过滤算法，并应用到现有的智能邮件过滤系统中。