基于对象的序列图像运动估计与编码技术

本研究提出一种新的图象块匹配运动估计技术。在传统全局搜索块匹配法的基础上，本方法引入块的分裂与合并，充分利用区域运动的帧内和帧间的相关性，对当前块的运动矢量进行修正，克服了全局搜索法运动矢量搜索的盲目性及相近块运动矢量信息的大量重复。通过相邻块运动一致性判决，新的图象块匹配运动估计法的计算结果直接形成了对图象各运动场景的粗分割（以块为单位），为基于对象的图象编码提供了一个十分有效的运动矢量场描述。实验结果表明，所提出的方法能满足设计要求，编码中运动矢量所需码字大为减少，在复原图象信噪比方面，本算法所得结果和全局法很接近。本研究完成了预定的主要研究内容，新方法应用到低码率图象编码和图象格式转换之中。