图像编码是静止图像、可视电话、会议电视和多媒体中的一项关键技术,在信息化社会的各个领域将得到越来越广泛的重视和关注。本项研究的主要内容是基于分形理论和模型基的编码,主要创新之处是在视觉计算理论的框架下,将图像与图形技术紧密结合,提出了一种作为“PICGRAPHICS”的新概念及一组评价交互质量,即交互速率、视觉效果和视觉动态范围的特性指标,同时改进了视点插值的方法,较好地解决了可见性和充强度不一致的问题。在算法设计方面,采用密度函数和正交分割平面的方法,统一考虑了BSP中的三个关系,即树的大小、平衡度和重建性,使计算复杂性分别为0(n)、0(n(4/3)),及0(n logn)。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
分形几何与图象压缩
基于对象的多目视频分形压缩编码研究
分形图像压缩的高效模型及其不动点吸引子研究
图象的分形编码方法研究