基于马尔科夫随机场的指纹匹配算法的研究

为了克服现有点模式指纹识别算法存在的识别率偏低、误识率较高、不同采集方法的指纹样本兼容性差等缺点，我们正在研究一种基于马尔科夫随机场理论的灰度图像处理、指纹特征提取、样本参数估计和匹配方法等指纹识别方法。基于以上方法的初步实验结果表明，该方法能精确快速提取指纹特征、有效估计样本参数、合理合成多枚指纹样本，并且大大提高使用不同采集方法所获取指纹样本之间的兼容性，显著地提高了指纹识别率、降低了误识率。