基于小波域马尔科夫随机场的核磁图像分割算法研究

本项目提出了一种基于小波域马尔科夫随机场的核磁图像多尺度分割方法。考虑到单尺度图像分割容易产生一些过小的局部区域，该方法利用小波变换的"数学显微镜"功能，将低通子带的分割结果用于确定目标的大结构，而将高通子带的分割结果用于确定目标的边缘，同时，利用马尔科夫的树结构传递不同尺度之间的相似度，是一种充分利用计算机的运算能力又保证准确性的实用分割方法。另一方面，本项目还将对分割方法的评价算法进行探索性的研究。本项目的研究既有重要的理论意义，又具有广泛使用价值，其研究成果可以应用在虚拟中国人数据集的分割上。