低质量指纹图像的增强和形变指纹匹配算法的研究

本项目重点研究指纹识别技术中的难点问题：低质量指纹图像的增强和形变指纹的匹配，最终得到快速、鲁棒、准确的指纹识别算法，并从提高准确率和可靠性两方面改进指纹识别系统，拓展其在电子商务、电子政务以及国家和个人信息安全领域的应用范围。具体拟开展的工作包括：寻找稳定可靠的指纹特性参量以反映指纹图像的质量情况，并给出合理的质量分数，寻找基于空域和变换域融合的低质量指纹图像增强算法和适用于多种指纹采集仪指纹图像的指纹增强算法，同时研究快速和低配置环境下的增强算法，以适应实际应用的需要；在特征提取的基础上，利用机器学习算法，学习指纹的形变参数，建立真正的配准模式空间；采用基于模糊理论的计算方法，选取合适的模糊特征量，以准确衡量待匹配的两幅弹性形变的指纹图像间整体相似的程度。