基于复杂网络理论的网络安全量化评估模型研究

复杂网络理论由于其具有整体性的观点和动力学的特征，非常适合网络安全研究领域中对整体性的要求和安全事件动态过程的解释，已经得到国内外研究人员的强烈关注。建立具有动态演化特征的网络安全量化评估模型对于提高网络安全防范水平、把握网络整体安全状况及发展趋势具有重要的意义。.本研究从影响安全事件产生和发展的相关因素着手，以神经网络技术研究不同类型的安全事件对安全因素的敏感性；以数据融合技术研究量化方法；以演化权重网络模型(BBV)等具有演化加权特征的复杂网络模型为基础研究网络安全的动态评估演化模型，对揭示网络安全事件形成和演化的内在机制和规律具有重要意义；提出了以逻辑拓扑结构和节点度为依据研究在网络的不同层次上进行安全状态评估的思想，为从宏观（网络）到微观（节点）的动态安全状态评估提供了新思路。