理论引导的在线电子健康决策平台设计研究：基于人机交互的视角

With the development of Internet and growing concern with health, people are increasingly using the Internet to complete health decision-making tasks (i.e., online e-health decision-making). However, efficiency and effectiveness are two major obstacles for the success of online electronic health decision-making. This research focuses on two basic e-health decision making tasks as individual health decision making and collaborative health decision making, and how to solve the problem of efficiency and effectiveness in the two tasks. More specifically, this research addresses the information overload problem and the information quality judgment problem for individual e-health decision making, as well as the information organization problem and participation stimulation problem for collaborative e-health decision making. This research follows the design science paradigm. We start analyze from theory and then derive the designed elements from theory and the underlying mechanisms. This study not only provides new sight for studying the problem of information overload, information trust and user participation in the e-health context, but also has practical significant for developing online e-health decision making services. In addition, in the case of theory guided design is still lacking in China, this project can serve as an example for this type of research.

随着互联网的发展和人们健康诉求的日益增长，借助互联网来完成健康决策任务（即在线电子健康决策）日益流行。然而，效率问题和效果问题是在线电子健康决策面临的两个根本挑战。本研究从人机交互的视角，以个人用户为切入点，研究个人健康决策和协作健康决策这两种基本环境下，如何解决电子健康决策的效率和效果问题。针对个人健康决策中的信息过载问题，个人健康决策中的信息质量评价问题，协作健康决策中的信息组织问题，以及协作健康决策中的用户参与激励问题，本研究采用理论引导设计的方法，从理论出发，通过分析任务特点和背后机理，提出相应的设计方案来解决问题。本研究为电子健康环境下研究信息过载问题、信息质量评价问题、信息组织结构问题和用户参与激励问题提供了新的思路，对我国发展在线电子健康决策服务也具有重要的现实意义。同时，本项目对于促进设计科学在我国的发展也具有积极的学术意义。

随着互联网的发展和人们健康诉求的日益增长，借助互联网来实现健康决策服务日益流行。然而，效率问题和效果问题是在线电子健康服务面临的两个根本挑战。本项目从人机交互的视角，研究如何解决电子健康服务的效率和效果问题。主要研究内容如下：.研究内容1：面向在线健康决策支持的结构化摘要研究.1).在线医生评论的内容结构挖掘.2).在线健康社区的主题聚类和用户角色识别.研究内容2：面向在线健康决策支持的健康信息质量甄别研究.1）.用户如何采信来自社会化媒体的健康信息：基于叙事范式的视角.2）.健康评论质量的影响因素分析.3）.如何在健康社区中获得高质量的回复？.4）.医生评论的有用性影响分析：基于fsQCA的方法.研究内容3：协作健康决策平台的信息组织结构研究.1）.在线健康社区中好友关系的形成模式研究：基于指数随机图的方法.2）.在线健康社区中用户回帖行为影响机理研究.3）.在线健康社区中的性别差异对信息需求的影响研究.研究内容4：协作健康决策平台的用户参与激励研究.1）.在线社会支持的提供意愿研究：基于解释水平理论的视角.2）.用户为什么以及何时会使用在线健康资讯？.3）.用户持续使用健康APP的意愿研究.4）.互联网对健康咨询市场集中程度的影响研究.5）.在线健康咨询市场中的价格溢价研究.6）.在线健康咨询市场中医生经济成功模型研究.7）.疾病严重程度在健康资讯市场上的调节作用研究.8）.加入团队对医生初始信任的影响研究.9）.在线健康咨询平台上小价值在线礼物对服务质量的影响研究.10）.在线健康市场上医生的差异化竞争研究.11）.心情墙：情感宣泄对负面情绪缓解的影响.研究主要采用计量经济学、问卷调查、实验室实验以及数据挖掘的方法，所采用的数据主要来自通过网络爬虫抓取的好大夫网、寻医问药网、甜蜜家园社区等网站的客观数据，以及通过实验和问卷调查获得的主观数据。研究挖掘了在线健康信息的内在结构，识别了高质量在线健康信息的关键特征，探索了健康社区中的信息和社会组织结构，并从医患双方的角度研究了参与平台的影响因素和激励措施。本项目为电子健康环境下研究信息过载问题、信息质量评价问题、信息组织结构问题和用户参与激励问题提供了新的思路，对我国发展在线电子健康服务也具有重要的现实意义。