基于广义解调时频分布的机械故障诊断方法研究

广义解调时频分析方法是一种新的非平稳信号处理方法，它采用广义解调把时频分布是倾斜、非线性的信号变换为时频分布是平行于时间轴的信号，然后采用最大重叠离散小波包将广义解调后的信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的单分量信号，求出各个分量的瞬时幅值和频率，进而得到原始信号完整的时频分布，特别适合处理多分量的调幅-调频信号。而当机械设备发生故障时，其振动信号大都为多分量的调幅-调频信号，因此，广义解调时频分析方法是适合处理机械故障振动信号的。但是该方法目前还存在许多理论问题需要研究和完善，其应用也仅限于语音信号处理方面。因此，本项目拟对广义解调时频分析方法的若干理论问题进行深入研究，并将该方法引入机械故障诊断，研究解决用广义解调时频分析方法提取机械故障振动信号特征问题，并在此基础上提出系统的基于广义解调时频分布的机械故障诊断方法。课题研究对时频分析方法的发展、机械故障诊断水平的提高具有重要的意义。