社会多媒体信息态势感知与推理技术研究

The fast development of social network and new media technology enable the fusion of information space and social space, leading a joint social multimedia information space. How to discover the formation and evolution patterns of trending information situations, and establish effective and intelligent inference and decision mechanism pose great challenge to both academia and industry. In this project, we target the national demand on social security, and aim to discover the formation and evolution patterns of information situations. In details, we will study the joint modeling of social multimedia information space, Information fusion and event sensing in social multimedia, temporal-spatial and multiscale information situation analysis in multimodal information, as well as data-driven and model-driven dynamic modeling and decision making. Through these studies, we hope to get achievements in network science and computational sociology, and provide toolset for supporting information situation prediction and decision making in social multimedia information space.

社交网络、新媒体等信息技术的迅速发展，促使网络信息空间和社会空间形成了相互渗透、深度交融的社会化多媒体信息空间。如何揭示社会化多媒体信息空间信息态势的形成及演化机理，并建立有效的推理和决策机制，已成为学术界及产业界共同面对的重要难题。本项目瞄准国家公共安全与社会管理的国家重大战略需求，面向计算机科学、复杂系统科学与社会科学的交叉科学前沿，以网络信息空间和社会空间融合的社会化多媒体信息空间为研究对象，以揭示社会化多媒体信息态势形成和演化规律为目标，深入研究社会化多媒体信息空间统一建模、社会化多媒体信息聚合与事件感知、时空多尺度融合的多模态信息态势分析以及数据与模型驱动的动力学反演及决策等基础理论。通过相关基础理论的创新，提升项目组在网络科学、计算社会学等相关新兴领域的国际学术地位和影响力；通过若干瓶颈技术的突破，为面向社会化多媒体信息空间的态势推演和智能决策提供技术支撑。

社交网络、新媒体等信息技术的迅速发展，促使网络信息空间和社会空间形成了相互渗透、深度交融的社会化多媒体信息空间。如何揭示社会化多媒体信息空间信息态势的形成及演化机理，并建立有效的推理和决策机制，已成为学术界及产业界共同面对的重要难题。本项目瞄准国家公共安全与社会管理的国家重大战略需求，面向计算机科学、复杂系统科学与社会科学的交叉科学前沿，以网络信息空间和社会空间融合的社会化多媒体信息空间为研究对象，以揭示社会化多媒体信息态势形成和演化规律为目标，深入研究社会化多媒体信息空间统一建模、社会化多媒体信息聚合与事件感知、时空多尺度融合的多模态信息态势分析以及数据与模型驱动的动力学反演及决策等基础理论。本项目组按照设定的研究内容及预先规划的技术路线，加强在各项研究内容上的研究。项目组共发表学术论文21篇，其中CCF A类会议或IEEE/ACM Trans论文20篇。在专利申请方面，项目组已申请专利10项。在人才培养方面，依托本项目培养，项目负责人获得国家自然科学二等奖（排2），CCF-IEEE CS青年科学家讲和ACM杰出科学家。