基于传播影响力的互联网社区媒体信息扩散机制研究

在用户高度互动性参与的Web2.0环境下，网络媒体与社会网络的交叉与渗透，形成了以互联网为依托的海量社区媒体信息。在这种新的媒体形态下，传统的信息到所有用户的单向传播模式被以用户关联为路径的多层次传播模式所取代。一方面在信息传播过程中融入信任及推荐等社会性因素，为提升社区媒体对用户的影响力水平提供重要途径；另一方面， 信息源激增导致信息过载及信息源不可控，级联式信息传播模式亦导致信息传播路径复杂化，为互联网信息服务质量及安全性提出严峻挑战。本项目以面向主题的用户偏好挖掘与网络结构挖掘为基础，以端到端传播影响力模型作为核心，以建立社区媒体信息的全局扩散有效机制为目标，重点研究面向主题的多模态媒体偏好及异构社区网络结构特性，用户偏好及关系亲密度对局部传播影响力的作用机理，以及社区媒体信息的全局扩散预测模型及其目标性引导机制，同时建立实验验证平台，力争取得具有创新性及突破性的研究成果。

在该项目执行期间，申请人及项目组成员紧紧围绕项目目标，面向项目的关键科学问题，针对各项研究内容展开全面、深入的研究。在该项目支持下，项目组取得了丰硕的成果，在面向主题的多模态媒体偏好及异构社区网络结构特性，用户偏好及关系亲密度对局部传播影响力的作用机理，以及社区媒体信息的全局扩散预测模型及其目标性引导机制等方面取得了技术上的突破。共发表学术论文及专著23篇，其中包括IEEE TIP, IEEE TMM等高水平国际期刊论文5篇；SIGKDD, SIGIR, ACM Multimedia, AAAI等顶级国际会议论文7篇，专著章节1章。本项目的突出成果获得了国际同行的高度认可，共获得2个国际奖项，包括ACM Multimedia 2012重大技术挑战奖，以及Multimedia Modeling 2013国际会议的唯一最佳论文奖，本项目组2011年所发表的SIGIR论文获得SIGIR ACM Digital Library历史（6周）下载量前十的成绩。本项目负责人在项目执行期间获得北京市科技进步一等奖1项。同时，项目组依托本项目在ACM Multimedia, WSDM及ICDM等高水平国际会议上组织多场Workshop，项目负责人在ACM Multimedia及SIGIR作Tutorial演讲，有效提升了本项目成果的国际影响力。