本项目主要研究基于广义HJM模型的固定收益证券定价模型和风险管理方法与免疫组合策略,总体研究目标在于:扩展远期利率波动结构和函数形式,构建广义HJM模型。对复杂高维的广义HJM模型随机动力系统进行马尔可夫简化。将远期利率波动结构的设定扩展到多因子的随机波动形式下,建立多因子随机波动的广义HJM模型。研究路径依赖型的固定收益衍生产品的多因子广义HJM模型的马氏简化以及卡尔曼滤波估计。建立跳跃扩散过程的广义HJM模型和基于MCMC方法的高维变量系统的参数估计方法,引入信用价差因子,采用广义HJM模型下的多因子跳跃扩散模型来对违约债券进行定价。研究随机利率形式下久期、凸度和M-Square方法在广义HJM模型下的实现以及动态免疫策略等。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
中国出口经济收益及出口外资渗透率分析--基于国民收入视角
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
现代优化理论与应用
固定收益证券利率风险动态定价与对冲方法研究
具有关联性的多个市场中的固定收益定价模型体系研究
衍生证券的熵定价方法研究——基于衍生证券市场的有效信息
基于随机波动率Libor市场模型的利率衍生证券定价方法及其应用研究