强震前ULF电磁辐射异常特征及其机理探索研究

More and more electromagnetic radiation changes have been recorded before strong earthquakes, it has been provided a possible way for earthquake prediction. We base on the data of geomagnetic ULF(Ultra-Low Frequency) , using the new method of abormalies extraction, research earthquakes (Ms≥6 in general areas,Ms≥5 in risk areas) in mainland China, summarize and analyse the electromagnetic radiation's waveforms, spectrum characteristic and variational characteristics of geomagnetic field intensity before earthquakes.Using HHT, polarization, polarization axis calculation to extract the anomalies of electromagnetic radiation before strong earthquakes.Using the numerical simulation method, we build a electromagnetic radiation simulation model,simulate the anomalies of electromagnetic radiation.Through the simulation,we hope to find reference evidence for strong earthquake prediction,especially for impending earthquake prediction.

强震前电磁辐射显著变化现象已被越来越多震例记录到，这为地震监测预测提供了一种可能。本项目基于数字化地磁ULF秒值观测数据，分析数据预处理方法及异常信息提取新技术，研究发生在中国大陆地区的强震震例（一般地区6级、重点危险区5级以上），总结与分析震前电磁辐射所显示的各种波形、频谱特征及场强变化特点等；利用HHT、极化、偏振主轴计算等方法提取强震前可靠的电磁辐射异常信息；通过数值模拟方法，建立电磁波仿真模型，探索电磁辐射异常场产生、孕育及传播机理，为强震的监测预测尤其短临预测提供依据与参考。

在众多的自然灾害中，地震引发的灾害占各类自然灾害之首。我国是地震多发国家，特别是近年来汶川、玉树等强震给人民的生命、财产蒙受了巨大的损失。但由于地震孕育机理的复杂性和地球的不可入性，目前地震预测仍然是一个世界性的科学难题。现实的发展战略是，最大限度地利用现代地震科学技术所能提供的科学认识和技术条件，从与孕震过程的各类信息中识别和提取地震前兆信息是地震预测的关键。.强震前电磁辐射异常现象已被越来越多震例记录到，这为地震监测预测提供了一种可能。本项目基于我国数字化电磁观测数据，对数据进行预处理，识别、剔除各种干扰，利用HHT、极化、偏振主轴计算及频谱分析等方法，研究发生在中国大陆地区典型强震震例，提取强震前较为可靠的电磁辐射异常信息，总结与分析震前电磁辐射所显示的各种波形、频谱特征及场强变化特点等；建立电磁理论模型，探索电磁辐射异常信号产生及孕育机理，为后续强震预测提供参考依据，这将有效提高地震前兆监测能力和提升地震预测水平，在保障人民生命财产安全、维护社会稳定等方面起到重要的促进作用。