不确定环境下的复杂产品研发协同绩效动态评价研究

Effective collaboration of multiple external partners plays an important role in shortening the research and development cycles of complex products and improving their quality. However, there exist a range of issues in the whole research and development process, such as project delays and product defaults, due to low collaboration efficiency. Through analyzing the characteristics of collaborative research and development for complex products, the proposal integrates the case study and empirical study with uncertain network reasoning approaches and aims to study the dynamic evaluation of collaborative performance under uncertain environments, The detailed contents include: (1) analyzing the key influential factors of collaborative performance from the knowledge sharing, learning ability, information technology and organization structures among collaborative partners, and investigating the performance measurement system for the research and development collaboration; (2) analyzing the casual relationship between performance measures based on structural equation model, exploring the formation mechanism of collaborative performance, and investigating the casual relationship models of the performance measures; (3) developing a rule base for measures considering the casual relationship and uncertainties in evaluation, and investigating the dynamic evaluation model for the collaboration performance with uncertainties; (4) discussing the strategies which could be used by complex product manufactures to improve their collaborative performance of research and development. The above research is fundamental and meaningful to increase the collaborative efficiency of research and development, and improve the success of complex product projects.

企业间合作研发对于缩短复杂产品的研发周期和提高产品质量具有重要意义，但因为协同效率低而导致的项目延期和产品缺陷等问题却普遍存在。本课题针对复杂产品研发协同的特点，综合应用案例研究、实证研究和不确定网络推理等方法，研究不确定环境下的研发协同绩效动态评价问题，具体内容包括：（1）从合作企业间的知识共享、学习能力、信息技术和组织机构等方面解析研发协同绩效的关键影响因素，研究复杂产品研发协同绩效的评价体系构建；（2）基于结构方程模型分析评价体系中的相互关系，探究研发协同绩效的形成机理，研究复杂产品研发协同绩效指标间因果关系模型；（3）考虑指标间因果关系和绩效评价中的不确定性，建立指标体系规则库，研究不确定环境下研发协同绩效动态评价模型；（4）在上述研究基础上，从动态视角研究提高复杂产品研发协同绩效的策略。以上研究对于提高研发协同绩效，促进复杂产品研发项目成功具有重要意义。

针对复杂产品开发过程中因协同效率低而引起的项目延期和产品缺陷等问题，围绕研发协同绩效的影响因素及其动态评价开展以下研究。（1）复杂产品研发协同中的不确定性研究。从项目组合管理的视角识别了影响复杂产品研发协同的要素以及复杂产品研发协同绩效的衡量指标，面向复杂产品研发企业开展实证研究。结果发现高管参与、项目经理胜任力、项目组合管理流程和项目终止等不确定性因素对复杂产品开发项目组合的战略一致性、业务协同和平均项目绩效均有积极影响；（2）高管参与在项目组合管理流程与复杂产品开发中的中介作用实证研究。研究发现项目组合管理流程对高管参与有显著的正向影响，高管参与对新产品开发绩效有显著的正向影响，高管参与在项目组合管理流程与新产品开发绩效的关系中起到完全中介作用，技术动荡性对这种影响关系具有负向调节作用。（3）复杂产品协同开发过程的仿真分析。对各种不确定因素与研发协同绩效之间的因果关系进行仿真分析。提出一种基于贝叶斯网络情境的决策支持方法仿真不确定环境下的各种因素对复杂产品研发协同绩效的影响。（4）不确定环境下的复杂产品研发协同绩效的动态评价。针对复杂产品协同开发中各种不确定的影响因素，提出一种基于随机子空间的置信规则推理方法评估研发协同的风险。采用置信规则来表达影响因素中的不确定性，利用置信规则库系统良好的可解释性和预测精度，评估在各种风险因素的共同作用下的复杂产品研发协同绩效。（5）从流程体系和组织管理方面提出复杂产品研发协同绩效改进的管理启示和建议。项目执行期间，在国内外重要期刊上共发表论文32篇，其中SCI/SSCI论文研究成果10篇，CSSCI论文15篇，申请和授权专利共3项，参加国内外学术交流共12次，培养青年教师2名、博士研究生2名和硕士研究生12名。