IT企业人力资本流入与生产率溢出效应——基于职业社交网络数据的研究

In IT industry, the flow of human capital usually leads to knowledge being transferred from their former employers to the new ones, which subsequently affects the production of the recipient IT companies. This effect may also be amplified by the high turnover rate in IT industry. However, our understanding on how human capital flow affects the productivity spillover effects of IT companies is rather limited, probably due to the lack of large available data-sets of worker mobility. Therefore, we propose to collect and utilize national and global data-set of human capital from professional social network. Based on the big data-set, we can retrieve the historical data of human capital flow among IT companies. With such historical and panel data, we propose to study the mechanism and the effect of human capital flow on productivity spillovers of IT companies. Further, we propose to study the interaction effects of human capital source and attributes with productivity spillovers. Finally, we propose to look at the phenomenon from the perspective of human capital flow network, and to study the relationships between network positions and spillover effects. At the same time, we propose to apply state-of-the-art econometrics model for firm-level production function as our identification strategy. Implications can be drew for IT company managers, government policy makers and so on. The outcome of the proposed research may also help facilitate a rapid and sustainable productivity growth of Chinese IT companies.

IT产业人力资本的流动往往导致员工拥有的知识从员工离职的IT企业溢出到新雇主，进而影响新雇主的生产活动，而IT企业普遍的高跳槽率更是放大了这种传播。然而，现有文献对人力资本的流动如何影响IT企业的生产率溢出效应这一重要的理论与实践问题尚未有足够的认识。因此，本课题提出在职业社交网络飞速发展的背景下，收集和利用全国乃至全世界范围内的人力资本大数据，用以研究人力资本流入对IT企业生产率溢出效应的影响机理，深化企业微观层面生产率溢出理论；并通过对人力资本来源与特征与溢出效应交互作用的研究，进一步揭开IT企业溢出效应的具体作用“黑箱”；最后，本课题创新性地从网络观的角度搭建IT企业在人力资本流动网络中的位置与溢出效应的理论框架。同时，本课题也应用国际前沿的计量学模型来制定因果关系辨识策略。本课题的研究成果将为IT企业、政府等相关单位的实践提供理论依据，有助于推动我国IT企业生产率的持续快速增长。

IT产业人力资本的流动往往导致员工拥有的知识从员工离职的IT企业溢出到新雇主，进而影响新雇主的生产活动，而IT企业普遍的高跳槽率更是放大了这种传播。然而，现有文献对人力资本的流动如何影响IT企业的生产率溢出效应这一重要的理论与实践问题尚未有足够的认识。因此，本课题提出在职业社交网络飞速发展的背景下，通过开发计算机程序，收集和利用海量的、真实的人力资本大数据，使用互联网简历法更加精准地追踪人才流动性，探究人力资本流入对IT企业生产率溢出效应的影响机理，深化企业微观层面生产率溢出理论。. 本项目研究结果表明，流入IT企业的人员产生的知识溢出效应与其前雇主的平台型人力资本水平高度相关，前雇主的平台型人力资本水平越强，流入IT公司的人员产生的知识溢出效应越强。此外，从人力资本特征的角度来看，人力资本的学历越高、工作经验时长越久，其流动所带来的生产率外溢效应越大，特别是具有创业经历的人员流入企业将提高其二元式创新绩效。最后，本课题创新性地从网络观的角度搭建了IT企业在人力资本流动网络中的位置与溢出效应的理论框架，并实证检验了上市企业人力资本社会网络的中心度和结构洞对企业创新绩效的积极影响。. 本项目相关研究在深化和拓展知识溢出理论模型的同时，进一步揭开了IT企业溢出效应的内在机制，改善并深化了我们对于知识溢出机制以及个体人力资本、企业创新之间关系的理解，为IT公司、政府等提供相应的人力资源管理建议和产业政策建议，具备一定的理论价值与实践指导意义。目前，项目相关成果已经发表在国内外顶级期刊及案例库，如《Strategic Management Journal》、《管理世界》和毅伟商学院案例库。