数据驱动的在线供应链金融系统融合机制研究：基于行为运营的视角

Without considering the decision makers’ behavioral factors will result in the non-optimality of supply chain financing decisions and operational decisions. When the four technologies, artificial intelligence, block chain, cloud computing and big data, infiltrate continuously supply chain finance(SCF), the integration mechanisms between industry and finance for online SCF have increasingly been the focus among international and domestic industries and SCM academic fields. However, the present research is not yet mature. In this project, we aim to incorporate key behavioral operations for both the decision makers and end consumers into systematic optimization of online SCF, and then explore the impact of irrational or limited rational behavior on financing decision and channel structure. Moreover, we aim to utilize the integrative approach of machine learning and data-driven optimization, incorporate deep learning algorithms into optimization, integrate real data and mathematical model, and then formulate the theoretical framework of “behavior analysis—risk estimation—participants’ decision—channel integration—scheme innovation” for online SCF. Integration mechanisms for online SCF based on data driven approach is a new research direction in the field of operations management. We expect that our research can enrich and improve the supply chain finance theories and methods, and provide some theoretical guidance and reference to the healthy improvement for SMEs, as well as e-commerce and financial institutions.

忽略决策者的行为因素将影响在线供应链金融决策的最优性。随着人工智能、区块链、云计算和大数据四大技术在供应链金融领域的不断渗透，构建产融结合的在线供应链金融生态体融合机制日益受到重视，但作为一个崭新的研究课题成果尚不成熟。本课题拟将决策主体和消费者的行为属性特征纳入到在线供应链金融体系中，基于多源大数据探索决策者的非理性行为对在线供应链金融各参与主体决策及渠道结构的影响。本课题将实行“机器学习+数据驱动优化”的一体化研究方法，在优化算法中引入深度网络等机器学习工具，实现离线在线相结合，数据和机理相结合，构建在线供应链金融的“融资行为分析—融资风险预测—融资主体决策—融资渠道融合—融资模式创新”的研究框架。基于数据驱动的在线供应链融合策略将成为运营管理领域的一个新的研究方向，具有深刻的学术价值和广阔的创新空间，并将为中小企业、电商平台、金融机构提供更具实际指导作用的策略建议。

忽略决策者的行为因素将影响在线供应链融资决策的最优性。随着A(人工智能)、B（区块链）、C（云计算）和D（大数据）四大技术在供应链金融领域的不断渗透，构建产融结合的在线供应链金融生态体融合机制日益受到重视，但作为一个崭新的研究课题成果尚不成熟。本课题将决策主体和消费者的行为属性特征纳入到在线供应链金融体系中，遵循在线供应链金融的“融资行为分析—融资风险预测—融资主体决策—融资渠道融合—融资模式创新”的研究框架，基于多源大数据探索决策者的非理性行为对在线供应链金融各参与主体决策及渠道结构的影响。研究内容主要包括：基于两阶段特征选择算法的在线供应链需求预测算法、考虑消费者搭便车行为/渠道转移行为的在线供应链金融决策优化、考虑企业损失厌恶行为的供应链金融反向保理融资决策、考虑渠道结构差异/产能不确定的在线供应链金融决策优化以及在线供应链跨渠道整合的战略投资决策。研究表明，在线供应链金融是一项增值服务，可以为供应链各成员实现多方双赢。对电商而言，向面临资金约束的供应商提供在线供应链金融是一项增值服务，其中通过提供在线供应链金融获得的利润增加额可以弥补该服务导致的线上渠道收益的损失。对供应商而言，提供在线供应链金融服务可以助其增加市场份额。消费者行为（搭便车、渠道转移）、企业行为（损失厌恶、风险厌恶）、平台的角色（中介平台或分销平台）、渠道结构（线上为主导或线下为主导）都将对在线供应链金融融资模式的选择产生重要的影响。基于数据驱动的在线供应链融合策略将成为运营管理领域的一个新的研究方向，具有深刻的学术价值和广阔的创新空间，并将为中小企业、电商平台、金融机构提供更具实际指导作用的策略建议。