回收品质量/数量不确定环境中数据驱动的闭环供应链规划与运营决策研究

Closed-loop supply chain has attracted increasing attentions in industry and academia. Considering uncertain quality and quantity of returns, the application investigates closed-loop supply chain network planning, production planning, and acquisition management and then explores the features and managerial insights of integrated decisions and operations of closed-loop supply chain. The application mainly studies the following two problems: (1) closed-loop supply chain network planning considering uncertain quality and quantity of returns; (2) production planning and acquisition pricing in manufacturing/remanufacturing systems under different acquisition strategies. The main contributions are as follows. Relaxed the assumptions associated with uncertain quality and quantity of returns, (1) data-driven decision-making methods are introduced to the research field of closed-loop supply chain operational management; (2) the study on the closed-loop supply chain network planning problem is enriched; (3) the production planning and acquisition pricing problem in manufacturing/remanufacturing systems is studied in depth. Through the integrated decision-making studies, the application is going to enrich current studies on closed-loop supply chain management by providing practical managerial insights of closed-loop supply chain network design and operational management, which has profound theoretical and practical values.

闭环供应链得到工业界和学术界日益广泛的关注。本申请在考虑回收品质量/数量不确定条件下，研究闭环供应链网络规划以及生产计划、回收管理等问题，探索集成闭环供应链网络设计和运作的特点及规律。本申请主要研究以下两类问题：(1)考虑回收品质量/数量不确定的闭环供应链网络规划问题；(2)不同回收策略下制造/再制造系统中生产计划与回收定价问题。本研究的创新之处在于：松弛了现有研究中对回收品质量/数量不确定性的严格假设，(1)将数据驱动的决策方法引入闭环供应链运作管理研究中；(2)丰富了闭环供应链网络规划问题研究；(3)进一步深入研究了制造/再制造系统中生产计划与回收定价问题。本申请通过集成决策研究,为闭环供应链设计与运营提供管理建议，将进一步丰富闭环供应链管理的研究，具有较强的理论和实用价值。

闭环供应链管理近来受到工业界和学术界的广泛关注，工业界的成功实践和学术研究成果促使我们对闭环供应链进行更深入的研究。.项目研究主要内容包括：（1）回收品质量不确定下的回收品定价与回收网络设计问题；（2）考虑柔性和鲁棒策略对缓解逆向供应链管理不确定性的影响；（3）顺序性回收策略下考虑回收资源价格不确定的多周期光伏组件战略回收计划问题；（4）计划性回收策略下的生物质能供应链规划、生产计划与回收集成决策研究。.获得的主要研究结果有：（1）从算法设计角度，设计了高效算法（如外逼近、班德斯分解算法）对建立的非线性规划问题进行求解；（2）从管理规律角度，我们发现：a）对不同的质量价格敏感水平的产品采取不同的定价策略。如电子产品等价格敏感的回收品，高收购价更有利可图。对于农作物等价格不敏感的回收品，较低的收购价格更为合适。b）从系统服务水平来看，长链流程柔性策略与鲁棒策略的混合策略表现出更好的性能，在应用该混合策略时，鲁棒策略和柔性策略并不影响彼此对于应对系统不确定性的效果。c）投资者可以通过指派多个处理中心来回收处理单个收集中心的电子废弃物，来减少因为价格不确定性带来的回收网络风险。d）多种不确定因素的波动性都会损害生物能源供应链的盈利，而一个鲁棒的生物能源供应链网络设计可以缓解各种波动性带来的风险，并在应对最坏情况时有更好的绩效。.本项目通过数据驱动的方法进行了不确定环境下的闭环供应链网络设计、生产计划、回收价格集成决策问题研究，为闭环供应链设计与运营提供管理建议，有较强的理论和实用价值。同时，结合企业真实数据，对部分研究成果进行了应用验证，从而展示了研究成果的应用价值。