本项目针对纠错码领域目前的研究重点:低密度奇偶校验(LDPC)码,提出了一种新的基于循环矢量Q和D的代数结构的LDPC新码族,称为CV-LDPC码。Q矢量对应的Q矩阵由快速搜索皇后算法得到,D矢量由等差数列产生。利用矢量的循环性、正交性和定位性及其多变的组合方式,来设计低复杂度的规则和不规则稀疏奇偶校验矩阵的算法,从而产生变码率的LDPC规则短码和不规则长码,可使其最好性能分别达到离香农限3dB和1dB以下。CV-LDPC码与现有代数结构LDPC码相比,码率和码长的选择具有高度灵活性,使其既能与现有标准兼容,又能适应未来变化的需求。本项目的研究成果将在深空通信与卫星通信、数据传输、数据存储、移动通信和数字音频视频传输等领域得到应用,并为下一代网络(NGN)的高速率、大容量、高频谱效率、高通信质量,以满足语音、图像、视频和数据等多媒体综合业务的传输,提供高效的自适应的纠错码技术。
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数据更新时间:2023-05-31
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
感应不均匀介质的琼斯矩阵
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
基于比特置信度的低复杂度多进制LDPC码译码算法
基于CRT的低复杂度LDPC不规则码构造算法及理论研究
结构化LDPC码的代数构造及译码研究
低信噪比下基于LDPC码协助的载波同步算法研究