供应链中断风险管理与优化

本项目旨在从企业角度研究供应链中断风险管理与优化理论和方法。项目设计以供应链中断风险为主要研究对象，结合资源、环境及运营要素分析其来源、分类、影响及传导机制，描述其性质与特征，刻画其映射(函数)关系，构建内生风险与外生风险识别模型；利用直接与间接损失及其指标，刻画供应链中断后果，结合风险概率构建供应链中断风险度量模型；利用安全库存量或安全系数并结合节点企业状态，构建供应链中断风险预警模型；在此基础上，以供应链中断内生风险与外生风险为决策变量，以供应链中断风险映射为系统状态函数，以资源配置与环境影响因素(包括突发事件)为约束条件，结合供应链中断后果与风险发生概率，以预期损失最小为目标函数，通过理论建模和实证分析，针对库存或生产管理策略、供应链中断风险管理协调方法与恢复策略，演绎构建供应链中断风险管理与优化多目标模型群，为供应链风险管理提供理论与方法支持，以求丰富供应链管理理论体系。

本项目从供应链中断风险的内涵与机理出发，以供应链中断内生风险与外生风险为决策变量，通过理论建模和实证分析，深入剖析供应链中断风险对供应链绩效的影响机理，演绎供应链中断风险管理与优化模型。. 内涵与机理方面：针对供应链中断风险传导路径的复杂性和小世界特性，研究其生命周期过程，发现小世界网络的统计参量要求是随阶段而变化的。.识别与度量方面：在弱连接视角下，从供应链中断风险传导通道与密度、传导鲁棒性、传导路径、传导范围和传导速度五个方面进行了分析；基于支持向量机的机器学习算法，构建了一套供应链风险评估体系；使用回归分析方法，研究了供应链中断对日本汽车行业股票价格的影响；节点企业可通过讨价还价能力的大小和Shapley值法，保证供应链利润分配的合理性与有效性。. 管理优化方面：从供给中断和需求中断层面建立供应链协调模型；运用启发式算法，在中断恢复期得到了最佳恢复时间及生产决策；针对运输中断的预测问题，设计了改进的灰色神经网络预测模型，提高了拟合与预测精度；针对不确定性需求的供应链中断情况，构建期权合同与回购契约协调合作的三级供应链模型；对于需求受价格和非价格因素同时影响的供应链，提出成本分担收益分享机制协调常态和需求中断下的供应链；立足于通用物料清单及供应链生产中断风险控制，采用遗传和模拟退火算法结合的混合智能算法获得不确定情况下的近似最优供应链构建方案。. 项目研究为供应链风险管理提供了理论与方法支持，丰富了供应链管理理论体系。. 项目研究成果丰富：Routledge国际出版社出版英文专著1部；发表论文13篇，其中3篇SCI/ SSCI期刊论文，1篇SSCI期刊论文，3篇EI期刊论文，1篇CSCD期刊论文，5篇CSSCI期刊论文。