原发性肝癌基因表达调控网络模型研究

本研究从原发性肝癌基因表达谱数据出发，探讨基因之间相互作用的复杂生命现象。研究是在前期工作的基础上，利用已建立的肝癌患者资料信息系统，设计试验，获取肝癌基因表达谱资料，建立肝癌组织的基因表达数据库。改进关联规则数据挖掘方法，寻找肝癌基因表达数据中存在的关联规则，探索各基因、基因组间的网络调控关系。利用得到的规则，构造基因间的相互关系。改进贝叶斯网络结构学习方法，通过网络结构与基因表达数据确定网络参数，探索贝叶斯网络参数的估计方法，构建符合生物学特征并具有预测能力的肝癌基因调控网络模型，并依据所建立的调控网络探索特征基因及基因功能，发现基因和基因组间的相互作用及对疾病预后的影响，探讨调控网络表达的生物学意义，研究结果可为预测疾病发展及预后提供生物信息学依据，可从基因水平上指导临床实践。预期所开发的相应软件使用方便、灵活，所建立的研究方法对其他疾病调控网络模型的研究亦有参考价值。