本研究拟将临床医学、遗传学、生物信息学及生物统计学相结合,研究基因表达与疾病预后的关系。从前期已建立的包含大量肝癌病人临床资料信息库出发,利用DNA基因芯片技术,从统计学角度进行实验设计、分层配对,获取临床及基因芯片资料。利用生物信息学及生物统计学技术,挖掘资料信息,在基因表达残差分布估计的基础上建立概率模型,鉴别差异表达基因,克服传统统计学方法的局限性。探讨不同数据特征时,距离度量方法、类合并规
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
DeoR家族转录因子PsrB调控黏质沙雷氏菌合成灵菌红素
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
新疆软紫草提取物对HepG2细胞凋亡的影响及其抗小鼠原位肝癌的作用
原发性肝癌基因表达调控网络模型研究
生物基因表达数据中局部模式的挖掘与研究
PKC基因在人肺癌中的表达及其与预后关系研究
HBVX基因及其蛋白产物在原发性肝癌中的表达