宫颈癌高发区高危人群风险判别模型研究

我国是宫颈癌的高发国家。湖北五峰是全国第一宫颈癌高发县。本研究拟在完成宫颈癌相关环境危险因素（生物学因素、行为危险因素、社会经济因素）及宫颈癌遗传分子标志物（HLA-A*0202和HLA-A*0206； HLA-B*6701和HLA-B*4002，BLCAP）筛选的基础上，深入探讨上述各种危险因素在宫颈癌发生中的作用，评估环境因素与遗传因素在宫颈癌发生中的危险性大小；在进一步完善监测指标体系后，利用人工神经网络（ANN）技术构建宫颈癌风险评估模型；用该模型对宫颈癌高发区妇女进行宫颈癌易感性风险评估，筛选高危人群，实现宫颈癌的早期预防和风险分级管理。由于ANN具有自组织、自学习、自适应的特性，用所建立的理论及技术平台可进行不同地区、不同恶性肿瘤发病危险因素的监控，或用于宫颈癌预防干预措施（如HPV疫苗接种）的效果评价（干预前后模型得分的变化）。为宫颈癌的三级预防、尤其是病因预防提供理论依据