运输管理的目标是快速响应客户的不同需求,及时地将货物运到目的地。在实际中受到需求(少量、多种类)和环境等不确定因素的影响,运输中经常遇到不可预知的事件,如道路突发性堵塞,即时车辆调度等,给制定运输策略带来了较大的困难,增加了运输成本。对这类受不确定因素影响较大的决策问题,经典的优化方法大多从静态分析(概率或统计)寻求平均意义或最坏情形时的最优方案,难以应对实际要求。本项目从全新的占线管理与竞争策略的角度对运输车辆调度及路径选择等问题进行深入研究,通过建模与数据分析,给出有效竞争策略和可行性解决方案,并分析策略竞争性能和方案的执行效果。同时,结合实际背景对模型进行各种变形和修正,并最终实施和推广。其研究结果不仅对运输管理实际中占线问题的优化方法及解决方案提供理论上的依据和指导,还将丰富管理领域中相关问题的研究方法和手段,也将对经济管理中的非理性行为、不确定性事件的处理提供新的思路。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
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长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
现代优化理论与应用
生产订单管理优化中的占线策略研究
选址个数不确定的网络选址优化:基于占线竞争的角度
不确定性环境下设备更新优化中的占线策略研究
采用动态策略的库存-运输整合优化问题研究