距离模糊条件下基于TBD的微弱目标检测技术研究

机载脉冲多普勒（PD）雷达由于采用高脉冲重复频率会产生距离测量模糊问题，使基于检测前跟踪（TBD）技术的微弱目标检测成为微弱目标检测领域的难题。由于TBD技术是目前解决微弱目标检测的主要手段，本课题研究了距离模糊情况下基于TBD的微弱目标检测问题。主要内容包括：（1）提出距离模糊条件下基于Hough变换的微弱目标检测方法，解决距离模糊而导致的积累模糊问题；（2）研究密集目标等环境下基于动态规划和中国余数定理的微弱目标检测方法，解决各脉冲重复频率对应距离单元数不互质时的解模糊问题；（3）提出距离模糊条件下基于粒子滤波的微弱目标检测方法，解决目标运动模型失配时微弱目标信号检测性能下降的问题。.本项目的研究成果，可为解决机载PD雷达及其它高脉冲重复频率雷达的微弱目标检测提供理论支撑，丰富微弱目标检测理论。

针对机载脉冲多普勒（PD）等高重频雷达在距离模糊情况下不能对微弱目标进行有效检测的问题，研究了距离模糊条件下基于Hough变换、动态规划以及粒子滤波的微弱目标TBD方法，并对所提方法进行了仿真验证和实测数据验证。本项目的创新点主要包括：（1）提出了距离模糊条件下基于Hough变换的微弱目标检测方法，解决因距离模糊而导致的积累模糊问题；（2）提出了距离模糊条件下基于粒子滤波的微弱目标检测方法，丰富了微弱目标TBD理论体系；（3）创造性的将多模粒子滤波直接用于估计脉冲间隔数和目标状态，同时实现解距离模糊和微弱目标检测与跟踪。项目组成员先后取得了与本项目相关的国家科技进步二等奖1项，出版相关专著1部，发表和录用相关学术论文19篇（其中2篇SCI收录，9篇EI收录），申请发明专利6项（其中1项已授权，5项已公布）。项目组完成了申请书规定的所有研究内容，达到了预计研究成果。本项目的研究成果，为机载PD雷达及其它中高脉冲重复频率雷达的微弱目标检测提供了理论支撑，对实际应用具有重要的参考意义。