“生物质能热化学升级的混沌动力学分析及神经网络模拟”课题的研究完成了实验台架的建立,对几种木本和草本生物质原料在流化床反应器里进行了热解气化实验,得到了各种生物质在923K—1073K范围内的热解气化特性数据,如气体产率和产气组分,气、液、固三相物质的转化率。还用燃烧过的白云石和石灰石作催化剂进行了焦油裂解实验,得到了焦油裂解率的数据。建立了多层前向混合神经网络模型,模拟所研究的过程。根据实验内有限的实验数据,所建立的模型能很好地预测实际稳态过程的气体产率和组分。模型还能揭示各种气体成分的动态释放规律。研究还进行了过程混沌力学分析的理论准备,确定了以能谱、相关维数、Lyapunov指数等进行具体分析的方法。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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