效率评价是重要的管理决策行为,数据包络分析(DEA)作为效率评价领域的一种重要方法已经被广泛应用于各个领域。现有DEA方法无法对处于非独立、环境相关的情态之下的评价对象(即决策单元)进行效率评价,主要问题可分解为四个重要方面,分别对应于不同的评价方法,亟待研究加以解决:(A)基于决策单元之间关联性的效率评价方法;(B)基于某子系统(即此情形下的评价对象)与其上、下游子系统关联性的效率评价方法;(C)基于决策变量(指标权重)之间关联性的效率评价方法;(D)基于决策指标(投入、产出)之间关联性的效率评价方法。这些研究将丰富和完善DEA理论体系,把DEA的应用范围从简单、独立、同质的决策单元评价扩展到任意复杂、非独立、非同质的决策单元评价。研究成果在旅游供应链效率评价的应用实践,为该独特服务类供应链管理提供有价值的决策信息,一定程度上将推动DEA方法从理论层次走向更广阔的应用层面。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
论大数据环境对情报学发展的影响
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
农超对接模式中利益分配问题研究
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
考虑决策单元非同质性的DEA效率评价与效率改进理论、方法与应用
学习效应嵌入下动态决策单元DEA效率评价与管理目标设定的研究及应用
基于DEA的决策单元组合效率评价方法研究
考虑非期望产出复杂特性的DEA效率评价理论、方法及应用研究