面向人体目标实时跟踪的视觉注意转移机制研究

人体目标的跟踪在基于视频的智能安全监控、机器人服务对象的跟踪、基于生物特征的身份识别和感兴趣区域的图像/视频压缩等领域有广泛的应用。在复杂动态背景下在线地、实时地跟踪人体目标，面临着视频数据存储、传输和处理等多方面的资源限制，相关领域急需开展深入系统的研究。人类的双目视觉系统在目标跟踪过程中表现出低分辨率全局视觉和高分辨率局部视觉相结合的特点，对视觉信息的感知和处理具有高度的选择性，通过视觉注意转移机制可以快速地找到感兴趣的目标并保持持续的跟踪，这些对于有限资源条件下实现人体目标的实时跟踪具有重要的启发。本项目借鉴人类视觉注意转移机制，采用多智能体系统描述影响视觉注意转移的多种类、多尺度视觉特征，建立视觉注意转移计算模型，并通过人体目标跟踪实验系统验证研究工作的有效性。