基于粗糙集与Vague集的流域水环境承载力定量研究

针对国内外流域水环境承载力定量化研究方法的不足，拟开展支撑我国流域水环境管理的承载力定量研究方法体系和管理模式研究。项目选择以滇池流域为典型案例，结合粗糙集与统计学方法研究流域尺度不确定条件下水环境质量表征的指标筛选方法；开发基于粗糙集、Vague集与其他方法相结合的水环境质量变化组合预测方法，提高预测的准确性与不确定数据的利用率；通过预测情景分析结论，开发基于Vague集的流域水环境承载力优化管理模型，解决Vague优化算法最优解的证明过程，实现Vague优化的应用，定量解决流域适度发展所能承受的人口与经济规模等问题。该研究实现粗糙集、Vague集在国际国内环境领域中的应用与创新，并丰富了流域水环境承载力的研究，为流域水环境科学管理提供了定量化的决策支持。

针对国内外流域水环境承载力定量化研究方法的不足，开展了支撑我国流域水环境管理的承载力定量研究方法体系和管理模式研究。项目选择以滇池流域为典型案例，结合粗糙集与统计学方法研究流域尺度不确定条件下水环境质量表征的指标筛选方法；开发了基于粗糙集与其他方法相结合的水环境质量变化组合预测方法，提高预测的准确性与不确定数据的利用率；通过预测情景分析结论，开发了流域水环境承载力优化管理模型，定量解决流域适度发展所能承受的人口与经济规模等问题，丰富了流域水环境承载力的研究，为流域水环境科学管理提供了定量化的决策支持。项目共计五个计划要点，项目执行期间基本按照既定计划进行，没有方案上的调整，其中第三个计划要点构建vague线性规划模型因计算条件等软硬件限制，尚未完成全部计算，仍在进行中。项目支撑下共发表8篇论文（5篇SCI，1篇EI，2篇核心期刊），另有2篇SCI/SSCI论文已投稿正在审稿中，完成了既定研究任务。