几个重要连续问题的算法复杂性
基本信息
批准号：10426020
项目类别：数学天元基金项目
资助金额：3.00
负责人：叶培新
学科分类：
依托单位：南开大学
批准年份：2004
结题年份：2005
起止时间：2005-01-01 - 2005-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：宋占杰,谭鲜明,安桂梅,赵志勇
关键词：
MonteCarlo函数学习量子积分量子逼近积分复杂性
结项摘要
连续问题的算法复杂性问题广泛的出现在现代科学技术的诸多领域。近年来，人们对多变量高维问题的兴趣与日俱增。本项目，我们将研究函数学习、量子逼近、量子积分与Monte Carlo 积分这几个当前重要的连续问题的算法复杂性。具体的，我们将建立非标准信息的函数学习理论。建立学习问题稳定性与可推广性、一致性之间的联系。深入研究Cucker-Smale 函数学习理论的逼近误差与取样误差。确定各向异性与混合光滑
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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