HDAC抑制剂的研究成为抗肿瘤药物中非常活跃的研究领域,可诱导细胞死亡、分化和/或细胞周期停滞,调控宿主免疫应答和肿瘤脉管系统,影响肿瘤生长。虽然众多早期阶段的临床试验表明不同结构的HDAC具有抗肿瘤反应,但同时不良反应也有报道,产生毒性的原因可能与对HDAC各亚型选择性有关,迄今真正具有较好选择性的化合物非常有限。本课题通过建立的建立化学和药物信息挖掘平台,对己知的HDAC抑制剂结构进行碎片分析,结合HDAC药效团信息与基于酶蛋白结构的虚拟筛选,设计HDAC抑制剂虚拟靶向化合物库并进行类药分析,优选构建2-3小分子化合物库。通过分子及细胞试验,将所得结果通过建立2D、3D的QSAR模型或建立药效团模型进行优化,试图发现具有较好亚型选择性的HDAC抑制剂,并将其用于阐明复杂的HDAC的细胞调控机制。
HDAC 抑制剂可诱导细胞死亡、分化和/或细胞周期停滞,调控宿主免疫应答和肿瘤脉管系统,影响肿瘤生长。虽然众多早期阶段的临床试验表明不同结构的HDAC 具有抗肿瘤反应,但同时不良反应也有报道,产生毒性的原因可能与对HDAC 各亚型选择性有关,其研究已成为抗肿瘤药物中非常活跃的研究领域。本课题在前期研究的基础上,通过对两类不同骨架结构类型的泛HDAC 抑制剂进行深入的构效关系研究,分别发现了一类以3,4-二氢异喹啉-1(2H)-酮基为基本骨架结构的选择性I型HDACs抑制剂及以4,5,6,7-四氢噻唑并[5,4-c]吡啶为基本骨架结构的新型选择性HDAC6的抑制剂。同时,对两类抑制剂分别进行了抗肿瘤活性及生物功能研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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