MIMO系统信号估计的因子图模型研究

在MIMO系统中，信号检测和估计的目的是获得全部接收天线的最优联合概率估计。利用分配定律可以将这一联合概率表示成许多条件独立的局部概率（因子）之积，当每一个接收天线本身对所有发送信号的估计（因子）被视为条件独立的局部概率，而联系因子之间的图边沿表示局部随机变量的条件，则构成全部接收天线的联合概率统计推理算法的因子图模型。利用该因子图，通过因子之间的信息传递，采用和积（Sum-product）或最大积（Max-product）算法，可以获得有关信号检测的后验分布，进而得到有关信号的最大后验估计。因此，我们提出的分布式信号检测与估计方法是通过每一个接收天线的局部信息处理，进而利用天线之间的信息传递，实现的关于全部接收天线的信息融合。将这样的分布式信息处理与融合理论应用于MIMO系统，有可能为无线MIMO系统提供一种全新信息检测途径。