基于网络演化动力学视角的隐含社交网络用户协同行为研究

Implicit social network is a dynamic complex network in which people have relationships with each other base on certain implicit features. The content, users’ composition, behavior and network characteristics of the network are constantly evolving. In such a dynamic environment, the analysis of the formation, evolution, and impact mechanisms of implicit social network users' collaborative behaviors concerns to the individual user's benefits, enterprise’s management on user relationships and behavior, the establishment of profitability mechanisms, and the long-term survival of social networking platforms. This research adopts the perspective of network evolutionary dynamics. Firstly, we construct implicit social networks from the system level, establish measurement models and analyze its evolutionary mechanisms. Second, on the basis of identified implicated social networks, we explore the collaborative behavior formation, evolution and impact mechanisms of users. Finally, combining the individual level and the system level, we study the interaction between individual collaborative behavior pattern and structural characteristics of implicit social network, and build a user collaborative behavior based implicit social network evolution process mechanism. Research of this subject can enrich the knowledge system of implicit social network and user collaboration behavior in social commerce, identify the effect of social environment and technology environment on users’ collaborative behavior, explore the impact of dynamic interaction mechanism between individual behavior characteristics and network characteristics on the evolutionary process of implicit social network, guides enterprises to manage users’ behavior and relationship, and help social networking platforms achieve sustainable growth.

隐含社交网络是个体围绕一定隐含特征产生关系的动态复杂网络，网络中的内容、用户的组成、行为以及网络特性都在不断地演化。在这样的动态环境中，分析隐含社交网络用户协同行为的形成、演化与影响机制，关系到个体用户的收益，企业对用户行为的管理与盈利机制建立，以及社交网络平台的长久生存。本课题基于网络演化动力学的视角，首先从系统层面构建隐含社交网络，建立测量模型并分析其演化机制，其次从个体层面探究用户协同行为的形成、演化以及影响机制，最后结合个体层面和系统层面，研究个体协同行为模式特征与隐含社交网络结构特征的动态交互，分析基于用户协同行为的隐含社交网络演化过程。本课题的研究可以丰富社会化商务中隐含社交网络与用户协同行为的知识体系，识别网络社交环境和技术环境对用户协同行为的作用，探索个体行为特征与网络特征的动态交互机制对隐含社交网络演化过程的影响，指导企业进行用户行为管理并帮助社交网络平台实现可持续发展。

隐含社交网络是个体围绕一定隐含特征产生关系的动态复杂网络，网络中的内容、用户的组成、行为以及网络特性都在不断地演化。在这样的动态环境中，分析隐含社交网络用户协同行为的形成、演化与影响机制，关系到个体用户的收益，企业对用户行为的管理与盈利机制建立，以及社交网络平台的长久生存。.本课题先从系统层面，通过隐含特征的提取构建隐含社交网络并测量其节点特性与结构特性，进行隐含社交网络在多时间段之间的演化机制的分析。研究根据语言行为视角LAP和社会影响网络理论，提出了从社交媒体平台收集和分析社交网络内容和隐式网络结构框架。结果表明动态隐含网络通过非正式聊天内容的不规则性以及社交网络结构对消费者的协同行为产生影响。.然后从个体层面，探索了社交网络结构、内容和新一代信息技术对消费者协作行为的综合影响。一方面，提出了一种基于聊天记录的内容分析方法，从语言行为的角度构建加权社交网络结构计算社交网络的影响力并分析用户协作生成内容行为。另一方面，实证分析了VR技术通过信息丰富度、既视感、娱乐性三方面对在线电商平台中消费者决策产生影响的潜在机制。从技术特征、个人对于压力的感知、压力的结果构建了消费者应对新AI技术的行为反应研究模型。实证分析了新型交互设计的交互特征、控制特征、参与特征分别通过认知负荷、共情以及社会存在来影响用户满意度与持续使用意向的理论框架。.最后，结合个体和系统层面，通过计算实验建模的方法，对基于用户协同行为的隐含社交网络的演化过程机制进行模拟分析。建立基于多智能体协同行为的隐含社交网络演化模型，并结合隐含社交网络用户行为特征，帮助社交网络平台和企业对隐含社交网络中的用户协同行为进行预测和管理。.本课题的研究丰富了社会化商务中隐含社交网络与用户协同行为的知识体系，探索了网络社交环境和技术环境对用户协同行为的作用，指导了企业进行用户行为管理并帮助社交网络平台实现可持续发展。