模糊搜寻理论及其应用

本项目研究带有主观不确定性信息的工作搜寻模型及应用问题，从对工作搜寻问题中涉及的各种主观不确定性信息进行定量刻画着手，分析求职者面对的工作机会到达过程的特性，建立求职者工作搜寻模型，给出最优搜寻策略；结合对厂商岗位设置中关于最低能力要求以及工资定价策略的研究，分析求职者与厂商之间的博弈关系，建立博弈模型，给出均衡策略并分析均衡策略特性。在此基础上，进一步分析政府的各种促进就业保障政策对均衡结果的影响，为政府制定政策提供参考和建议。本项目的研究将进一步丰富不确定环境下的动态决策理论以及工作搜寻理论，因此具有重要的学术意义，而且为解决就业难，优化配置劳动力资源问题提供支持，具有重要的实用价值。

现实中的企业或工人往往会面临劳动力市场的不确定性，如随机性，模糊性以及它们的一些混合情形等，这些不确定性会直接影响劳动力市场的动态演化。本项目研究带有主观不确定信息的工作搜寻问题，建立了模糊固定样本搜寻与模糊序贯搜寻模型，分析了保留工资、保均展形等性质，证明了模糊动态规划的值函数存在唯一性的定理。研究了模糊随机与双随机环境下的工作搜寻问题，提出了搜寻停止决策的期望值准则和风险容忍度准则，并对随机环境下带有人才流失概率与成本的有限期搜寻决策问题，给出了最优搜寻策略与最优决策停止区域。另外，本项目还研究了不确定环境下农民工工资定价问题、不确定环境下考虑企业绩效水平的招聘问题、不确定环境下最优工资机制设计与劳动力市场价格歧视问题。通过构建劳动力市场均衡下的双边搜寻匹配模型，研究了内生性人力资本增长以及试用期对工资分布、均衡失业率等的影响。在应用方面，针对应届毕业生在搜寻工作中存在的违约问题与我国劳动力市场中农民工等特殊群体工作搜寻行为提供决策支持。