直觉模糊集理论及其应用研究

系统研究直觉模糊集(IFS)理论及其在描述和求解不确定、不精确、不完全信息处理问题,特别是在信息融合领域中的应用，更好地揭示和描述客观世界模糊对象的本质，发展和夯实IFS理论基础。针对IFS理论，研究IFS引入不确定性信息处理领域的有关命题，发展基于IFS理论的不确定性知识处理方法、直觉模糊逻辑真值合成方法及逻辑推理方法；针对直觉模糊逻辑推理，研究解决直觉模糊规则中非隶属度函数及直觉指数函数计算模型的规范化确定方法问题；针对IFS理论在信息融合领域的应用问题，研究基于IFS理论的信息融合方法；针对IFS理论与粗糙集理论相结合的问题，发展直觉模糊粗集逻辑。本项目既研究新的数学理论和方法，又研究其在不确定性信息处理领域的运用，具有数理科学与信息科学相互交叉的特点。