海洋鱼糜及其制品多指纹图谱检测技术研究

针对海水鱼糜产品的掺假、品质检测问题，本项目拟综合利用光谱分析技术、气相色谱技术、质谱技术、电子鼻技术、化学计量学等诸多领域的知识，采集具有代表性的海水鱼鳕鱼、带鱼样品，建立海水鱼糜及其加工产品中的主要化学成分、添加剂及鱼种鉴别的多指纹图谱鉴定技术，并构建可靠的数学模型，从而提高鱼糜产品的检测速度、降低检测成本、突破分析速度慢、成本高等传统检测难题，为实现鱼糜产品的快速检测提供理论依据，为研发鱼糜产品的快速无损多组分在线检测装备提供新方法。

本项目针对海水鱼糜产品的掺假、品质检测问题，本项目综合利用光谱分析技术、气相色谱技术、质谱技术、电子鼻技术、化学计量学等诸多领域的知识，采集具有代表性的海水鱼鳕鱼、带鱼样品，建立海水鱼糜及其加工产品中的主要化学成分、添加剂及鱼种鉴别的多指纹图谱鉴定技术，并构建可靠的数学模型。. 通过拟合带鱼糜和狭鳕鱼糜及其鱼丸、鱼糕制品的近红外漫反射光谱与其水分、蛋白质、淀粉、磷酸盐以及山梨酸钾含量，建立了近红外的定量模型，用于带鱼糜和狭鳕鱼糜及其鱼丸、鱼糕制品水分、蛋白质、淀粉、磷酸盐以及山梨酸钾含量的快速无损检测。以定标集和验证集的相关系数（rc, rv）及标准误差（SEC, SEP）作为评价模型优劣的根据。结果表明，对于水分、蛋白质及淀粉，采用支持向量回归（SVR）建立的水分、蛋白质及淀粉近红外光谱模型较优，相关系数分别达0.95、0.97和0.97。采用偏最小二乘法（PLS）所建立磷酸盐的模型效果最佳，带鱼糜及其鱼糕制品的定标模型的相关系数分别为0.983和0.960，预测标准误差分别为0.032和0.101；验证集的相关系数分别为0.951和0.954，预测标准误差分别为0.058和0.097。初步证明了NIRS分析技术进行鱼丸弹性的检测是可行的，利用近红外光谱技术快速无损测定鱼糜及糕制品中的水分、蛋白质、淀粉、磷酸盐以及山梨酸钾含量是可行的。. 在定性分析上，本研究首次成功建立了海水和淡水鱼糜的近红外分类定性模型，聚类分析和线性判别方法所建立的模型预测率均达100%，初步验证了近红外光谱技术应用于鱼糜鱼种鉴别中的可行性。. 采用偏最小二乘法（PLS）建立了带鱼糜和鳕鱼糜及其制品中磷酸盐含量的电子鼻模型，电子鼻模型的相关系数分别是0.936和0.941以及0.918和0.924；山梨酸钾模型的相关系数分布为0.966和0.923以及0.916和0.928。结果表明在一定范围内电子鼻技术可用于带鱼糜和鳕鱼糜中磷酸盐含量的快速无损检测。. 本项目提高了鱼糜产品的检测速度、降低了检测成本、突破了分析速度慢、成本高等传统检测难题，为实现鱼糜产品的快速检测提供理论依据，为研发鱼糜产品的快速无损多组分在线检测装备提供新方法。