本项目研究中使用了算子代数、算子逼近、算子分块、谱扰动等一系列方法,借助于精细的谱分析技巧,引进了类似于块相似这种等价关系,使各类问题得以归类、简化,由此得出一些深刻结果。本项目研究了算子补问题中的谱补问题、秩补问题、范补问题及其在系统论与控制论等方面的应用问题。具体来说,在本项目中我们研究了:交换子空间格代数的直和分解;导子的范数估计;套代数上约当导子;算子代数中的正逼近;希尔伯特空间中的多尺度分析与贝赛尔列;正定元的几何平均;算子补方法在图象处理、边缘检测、视觉系、系统论与控制论中的各种应用、其次,我们还应用本项目提出的方法研究了小波分析中框架算子、小波基的构造及分子空间中的小波等问题。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
基于边信息的高光谱图像恢复模型
序列多智能体强化学习算法
某类算子矩阵的补问题
算子代数上线性映射及算子矩阵补问题研究
算子概率论中的算子论和算子代数问题
相关于微分算子的函数空间和算子问题