The study mainly focuses on the generation law of casualties result from unconventional emergencies. Firstly, based on retrospective investigation on the casualties of previous unconventional emergencies, such as natural disasters, server infectious diseases,accident events, we structure casualties database for unconventional emergencies. Then the evaluating standard and methods of the casualties’ condition are established, as well as the multi-dimension disease and injure spectrum which includes casualties’ conditions, classification and complexities. Secondly, system dynamics and complex system modeling methods are used to establish the model system of casualties generation for unconventional emergencies. Then we simulate the casualties generation process under different event scale, types and backgrounds by using the model, which will shows the generation laws of casualties result from unconventional emergencies, including the total quantity, structure, distribution and change trend. Thirdly, establishing the multi-agent coordination model for organization and commanding in medical rescue of unconventional emergencies. Then to carry out intervention test based on the model, to formulate the coordinating scheme and strategies for unconventional emergencies. Fourthly, by using the technique of geographic information system, information technology and decision support system, to develop casualties GIS for unconventional emergencies, DSS for medical rescue organization, so as to quickly generate coordinating strategies and schemes. All the GIS, DSS and database will be integrated as core technique system for medical rescue of unconventional emergencies.
本研究聚焦非常规突发事件伤病员发生规律,在对既往非常规突发事件伤病员回顾性分析和调研的基础上,构建非常规突发事件伤病员数据库;研究伤病员的伤情评估标准与方法,建立包括标准化伤情、伤类和复杂程度等在内的非常规突发事件多维伤病谱;运用系统动力学、复杂系统建模等手段,构建非常规突发事件伤病员发生复杂模型体系,对不同规模、不同类别、不同背景的非常规突发事件伤病员发生进行数字化模拟,描述相应的伤病员发生规律,发现伤病员发生总量、结构、分布特征与变化趋势;建立应急医学救援组织指挥的多主体协同模型,通过模型的干预实验,形成基于循证决策的协同方案与策略;集成计算机技术、地理信息技术和决策支持技术,研制非常规突发事件可视化伤病员地理信息系统,以及应急医学救援组织决策支持系统,实现医学救援协同策略与方案的快速生成,形成非常规突发事件应急医学救援组织的核心技术体系。
1.基于近七年国内四次地震现场调研,构建四大类数据库本底资料。(1)深入汶川地震八个重灾区,五级指挥机构,六类保障机构展开调研,建立汶川地震救援力量数据库。(2)玉树地震调研青海、西藏、陕西、甘肃、四川五个省份57所医院3400余例地震伤员病历以及80余医疗队近600人救援力量。(3)芦山、鲁甸地震深入重灾区问卷调查居民及学生6000余人、救援人员355人、住院病历404份。.2.总结并提出地震伤亡增长“两期”规律与救援力量部署“三段”特征。(1)汶川震后2周内为伤亡快速增长期,2周后为伤亡稳定期。(2)玉树地震趋势相似,伤亡快速增长期短于汶川地震,与地震波及范围和规模有关。(3)救援力量使用表现为应急段、有效段和维持段三段特征。(4)汶川地震卫勤力量抽组规模大、质量高,但部署滞后。玉树地震支援力量模块化抽组,要素齐全,水平高,但本地力量水平局限。.3.基于AIS-ISS对地震创伤进行评分,构建多次地震创伤伤病谱。(1)玉树地震伤员中骨折合并外伤的发生率最高,骨折伤达53.91%。伤部集中于四肢(38.05%),且下肢伤多于上肢伤,其次为胸部伤(18.23%)和脊柱伤(13.35%)。(2)头颈部与体表伤以轻度伤为主,胸部、腹部及脏器以及四肢骨盆均以轻中度伤为主,腹部伤势重的伤员多达4.6%,,其次为胸部伤(3.0%)。(3)芦山地震266例地震伤员大部分是骨折(41.5%),其次是软组织损伤(27.5%)。.4.深入挖掘重灾区灾民创伤数据,获得地震创伤发生关键影响因素。(1)人口学因素:65岁以上为地震创伤高危人群。医务人员地震创伤危险性更高。(2)地震环境因素:公共场所相对安全,室外发生创伤危险性降低44%。震后受困者发生创伤危险性增加150%。(3)建筑因素:楼房发生地震创伤为平房危险度1.59倍。房屋严重受损会使创伤危险度增加3.68倍。(4)个体行为因素:震后立即站起和逃出受阻分别增加地危险性96%和3.19倍。.5.构建伤病员与救援力量后送模型,通过干预为提供地震救援策略支持。(1)运用CAS 理论、SD建模技术,开展了地震灾害伤病员医疗后送的系统建模研究,获得地震伤病员医疗后送系统(MES)结构框架、构建 MES逻辑模与 SD 模型。(2)干预后地震当日后送时间缩短,伤病员有效救治率提高。救援力量的调整时间对救援效率影响明显,存在低效率损失。
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数据更新时间:2023-05-31
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