基于大数据方法的大型基础设施项目社会风险管理研究

Improper management of large infrastructure projects, which have huge investments, long life-cycles and significant impact ranges, induces serious problems related to society, economy and natural environment. These problems will give rise to substantive social risks of large infrastructure projects, which, in fact, are key factors to success of project. Accordingly, based on the inherited conceptual framework of social risk from the World Bank and experience of typical project cases, this proposed research aims at giving detailed definition of social risk of large infrastructure projects from two dimensions, including the whole project life-cycle and public stakeholders, recognizing overall risk sources and providing corresponding lists. Using Big Data technologies, such as text mining and social network analysis, a management information system for monitoring, assessing and forecasting social risks of large infrastructure projects will be developed. The system collects and analyzes data related to social risks from various sources, investigates attitudes and demands of public stakeholders by mining key information, and helps uncover risks, assess risk levels and make reasonable responses. Empirical studies will be conducted to comprehensively reveal the evolution mechanism of social risks of large infrastructure projects, to obtain general rules of social risk management and subsequently to provide supports for risk management practices and completing related policies and industrial standards.

大型基础设施项目具有投资大、历时长、影响范围广等特点，其管理不当导致的社会、经济和自然环境问题日益凸显，由此产生严重社会风险实质上成为决定项目成败的关键因素。据此背景，本课题基于世界银行提出的社会风险基本概念框架，结合典型项目案例经验，从项目全生命周期和项目公共利益相关方两个维度，对大型基础设施项目社会风险进行精细定义；全面识别风险来源，构建大型基础设施项目社会风险来源清单；基于文本挖掘、社会网络分析等大数据技术，开发大型基础设施项目社会风险监测、评估及预警管理系统；从多来源视角全面收集、分析社会风险相关的数据流，挖掘关键信息，探究公共利益相关方对项目的态度和诉求，提出发现风险，评估风险等级方法，构建合理应对风险体系；通过分析大量项目全生命周期的社会风险相关数据进行实证研究，全面揭示大型基础设施项目社会风险演化机理，得到社会风险管理一般规律，为风险管理实践和完善相关政策和行业规范提供支持。

大型基础设施项目具有投资大、历时长、影响范围广等特点，众多利益相关方的诉求和社会、经济、自然环境等各方面的问题相互交织，由此导致的严重社会风险成为决定项目成败的关键因素。为此，本课题从以下三个方面研究了大型基础设施项目的社会风险管理。.首先，对大型基础设施项目的社会风险来源与要素进行辨析。从全生命周期以及公共利益相关方两个方面，总结了社会风险来源与要素辨析的框架。然后，从水库移民角度，构建了理论要素模型，并采用向家坝工程数据进行实证，发现项目前期需特别关注负外部性的评估，后期的移民营生恢复受人力、金融、自然、物质及社会资本的共同作用；从工程安全角度，挖掘了安全隐患风险的特征要素，发现了特征要素与项目参与方角色、管理效率之间的交互关系；从区域协调发展角度，分析了西藏地区水电开发的风险因素，包括生态环境、配套基础设施等。.其次，开发了大型基础设施项目社会风险的监测、评估和预警方法。基于自然语言处理技术，从热度、情感和主题三个维度，提出了监测和评估大型基础设施项目公众舆论、社交互动、学术情报等非结构化文本的方法框架，为社会风险管理提供预警；然后，以三峡工程和南水北调工程为例，验证了该方法的有效性。.最后，进行了大型基础设施项目社会风险的机理挖掘和实证研究。从风险传播的角度，研究了公众环境风险感知的传播规律，发现讨论具体主题而非通用知识的回答传播更快；从信息采纳的角度，研究了大型工程网络舆论的信息采纳影响因素，阐释了意见领袖的关键作用；从信息缺失的角度，研究了不同信息供给对大型水电项目公众评价的影响，结果发现，提供被内部化的发电效益信息对公众态度无显著影响，而提供没有被内部化的减排效益等信息会产生显著影响；然后，探索了基于风险应对的项目经理能力和项目型组织的人力资源管理。.本项目的研究成果推动了大型基础设施项目社会风险管理理论的发展，同时也为社会风险管理实践提供了方法支撑和政策建议。