基于大机动运动平台的特定目标多极化成像与匹配技术研究

大机动平台具有高速、大侧向过载等运动特性，基于大机动平台的SAR成像阵列流形具有很强的非线性特性，常规的成像算法无法获得高分辨的成像结果。而多极化SAR雷达蕴含了丰富的频率、极化信息，合理地利用高分辨率多极化SAR图像信息可以提高特定目标的分类和识别效果。因此，如何实现基于大机动平台的特定目标多极化成像与匹配技术是提高宽带制导雷达性能的关键问题。本项目将在特定地面目标回波的极化散射理论建模与分析的基础上，充分利用多极化成像雷达的时频极化资源，探索稳健的高速大机动条件下的高分辨SAR成像与运动补偿算法、SAR图像的几何形变校正算法、多极化通道均衡与极化增强算法、基于极化SAR复图像的电磁参数特征提取算法和特定目标的极化SAR图像检测与匹配算法，进而实现基于大机动平台的多极化SAR雷达对地面特定目标的高分辨率成像和精确识别。

大机动平台具有高速、大侧向过载等运动特性，基于大机动平台的SAR 成像阵列流形具有很强的非线性特性，常规的成像算法无法获得高分辨的成像结果。而多极化SAR雷达蕴含了丰富的频率、极化信息，合理地利用高分辨率多极化SAR图像信息可以提高特定目标的分类和识别效果。本项目在特定地面目标回波的极化散射理论建模与分析的基础上，充分利用多极化成像雷达的时频极化资源，研究了高速大机动条件下的高分辨SAR成像与运动补偿算法、SAR 图像的几何形变校正算法和基于极化SAR图像的特征提取及分类算法。通过对研究内容的总结，本课题组在国内外期刊发表论文15篇，国际会议5篇，专利2篇。培养博士生5名，硕士生4名。