最优偏移孔径与免子波畸变有机融合的3DVSP叠前成像方法研究

3DVSP现有成像方法存在构造准确度低、偏移噪音大和子波畸变问题。项目研究一种兼具最优偏移孔径和免子波畸变的叠前偏移方法，以提高3DVSP成像质量。首先研究能够将波场分解为多个接近真实子波的原子的匹配追踪快速算法，以解决常规高斯束偏移数据分解算法同相轴检测能力弱、易引起子波畸变、分解后数据量大等问题；然后探索利用倾角信息将分解得到的原子沿最佳方向整体搬移到最佳反射位置的方法，以解决传统单点搬移导致的子波拉伸问题并同时实现最优偏移孔径；最后利用同相轴相干信息对波场进行选择性成像，以压制干扰波、提高信噪比。结合3DVSP理论模型和实际资料的处理，对偏移算法进行修正、总结和理论提升。.本课题在束偏移的三个环节将最优偏移孔径和免子波畸变有机融合，改进传统束偏移算法，具有较强的理论价值和科学意义。利用本偏移算法对3DVSP进行井周精细成像，对指导油气勘探工作、促进3DVSP应用发展具有现实意义。

3DVSP现有成像方法存在构造准确度低、偏移噪音大和子波畸变问题。项目研究一种兼具最优偏移孔径和免子波畸变的叠前偏移方法，以提高3DVSP成像质量。首先，为解决常规数据分解算法同相轴检测能力弱、易引起子波畸变、分解后数据量大的问题，采用匹配追踪算法对地震资料进行稀疏分解，其中采用基于倾角扫描的多道追踪提高了分解的稳定性和精度，引入遗传算法搜索最佳原子使分解速度提高了100多倍；然后，将分解得到的原子以倾角信息为初射角沿着高斯束射线追踪得到的路径整体搬移到成像点上，解决了传统单点搬移导致的子波拉伸问题并同时实现了最优偏移孔径；最后，利用同相轴相干信息对波场进行选择性成像，有效压制了干扰波，提高了信噪比。对理论模型和实际资料的处理，验证了本偏移算法可有效提高3DVSP成像质量。.本课题在束偏移的三个环节将最优偏移孔径和免子波畸变有机融合，改进了传统束偏移算法，具有较强的理论价值和科学意义。利用本偏移算法对3DVSP进行井周精细成像，对指导油气勘探工作、促进3DVSP应用发展具有现实意义。